当我们用pandas的read_excel读取excel数据时，会遇到excel工作表里有非常多的列，但我们在做数据分析时可能只需要用到其中的部分列。这个时候就需要用到read_excel的usecols参数(Usecols是use columns的缩写)，用来指定read_excel读取excel表时只读取usecols指定列的数据。
在现实过程中，excel存储着各种各样的表格数据，每个表的表头(标题)也不一样，有的是一行标题，有的是多行标题，所以利用pandas的read_excel()读取excel表格时，需要通过header参数和index_col参数来指列索引和行索引。
pandas.read_excel()函数的sheet_name参数，用来指定要从excel中读取哪个表格的数据，sheet_name的值可以为None、string、int、字符串列表或整数列表，默认为0。字符串(string)用于工作表名称,整数(int)用于零索引工作表位置,字符串列表或整数列表用于请求多个工作表，为None时获取所有工作表。
pandas提供了read_excel函数来支持读取excel表里的数据，可以读取”xls”的excel文件，也可以读取”xlsx”类型的文件。read_excel函数功能强大，参数众多，我们并不定要掌握其全部的参数用法，但常用的参数还是需要了解，这样在操作EXCEL的时候才能做到游刃有余。
利用xlwings往excel中写入数据是我们常用的操作了，xlwings能够非常方便的向Excel文件中的写入数据。我们可以通过常量直接给单元格或单元格区域进行赋值，也可以利用xlwings写入一个二维列表(list)或者列表(list)类型的数据，还可以写公式，跟我们平时在excel中写入的公式效果一样。
前面介绍了利用python的xlwings库对excel进行新建、打开及对工作表、单元格区域等操作，本篇这里介绍利用xlwings对excel进行字体(font)、边框(border)、合并(merge)单元格等excel格式的设置，让生成的表格更加漂亮。
利用tkinter+googletrans+pyinstaller三个库简单的40多行代码就可以制作一个属于自己的翻译器,可以支持100多种语言的翻译。
对经常敲代码的人来说，给自己找一个顺手的代码编辑器很重要。python自带的IDE有点丑，而且功能过于单一，写写简单的命令可以。对于新手我推荐sublime text3。Sublime text 是开发者中最流行的编辑品之一，界面优美，多功能，支持多语言。有代码缩略图，Python的插件，代码段等实用功能，体积小巧，功能强大。
做为干数据分析的，数据可视化是必备的技能，最近经常在网上看到动态排名条形图，这种动态排名条形图能很好的表达在某一个时间周期，随着时间的变化，各参数指标的增减变化，形象直观，让人很容易理解。
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