当我们用pandas的read_excel读取excel数据时，会遇到excel工作表里有非常多的列，但我们在做数据分析时可能只需要用到其中的部分列。这个时候就需要用到read_excel的usecols参数(Usecols是use columns的缩写)，用来指定read_excel读取excel表时只读取usecols指定列的数据。Usecols参数的值有以下四种形式：

• None:全部(默认)
• Str:’a,c’,’a,c:e’ 使用列号
• Int-list:[0,2] 使用列索引
• Str-list:[‘AAA’,’ccc’] 使用数据表的表头字段

usecols参数第1种：None(不写usecols时，默认值)，表示读取全部列，例如有一个表usecols.xlsx,表中数据如上图。

 
dt=pd.read_excel(r'usecols.xlsx',usecols=None)#等同于dt=pd.read_excel(r'usecols.xlsx')

读取usecols表的结果如下：

usecols参数第2种： Str:’a,c’,’a,c:e’ 使用EXCEL的列号,字符串类型，不区分大小写。

 
pd.read_excel(r'usecols.xlsx',usecols='a,c:d') #写成usecols='A,C:D'效果等同

usecols参数第3种： Int-list:[0,2] 使用列索引，一个列表，里面是列索引的数字，从0开始。

 
pd.read_excel(r'usecols.xlsx',usecols=[0,1,2])

usecols参数第4种： Str-list:[‘AAA’,’ccc’]使用数据表的表头字段。这里遇到了一个小BUG，如果使用这种方法没有读取出来，但又不报错，需要更新下pandas库，就可以了。

 
pd.read_excel(r'usecols.xlsx',usecols=['姓名','3月'])

以上就是pandas读取excel所用的read_excel()函数参数usecols的4种常用方法，另外还有一种就是用lambda函数遍历列，lambda x:x=”1月”，这里不在举例，感兴趣的伙伴可以自己尝试下。希望本节内容对于在数据分析路上的你有所帮助。

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